Duyurular
- Azami Öğrenim Süresi Dolan Öğrenciler (2024 2025 Eğitim-Öğretim Yılı Bahar Yarıyılı) yeni
- 2025 YKS Ek Yerleştirme Sonuçlarına Göre Üniversitemize Yerleşen Öğrencilerin Kayıt İşlemleri
- NASA Space Apps Challenge Isparta – Geri Sayım Başladı!
- 2024-2025 Eğitim Öğretim Yılı Bahar Dönemi Sonu İtibari ile Azami Öğrenim Süresini Dolduran Öğrencilerin İkinci Ek Sınav Başvuru Değerlendirme Sonuçları
- “MATLAB ile Akademik Eğitim Araçları” ve “MATLAB & Deep Learning Uygulamaları” Konulu Eğitim
Hakkımızda
1976’dan günümüze uzanan SDÜ Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Türkiye'nin bilimsel ve teknolojik dönüşümüne liderlik eden, 19 bölümden oluşan köklü ve büyük bir fakültedir. Fakültemiz, çağdaş bilim ve teknolojiyi elde etme, kullanma ve yaygınlaştırma amacıyla, başarılı ve donanımlı bireyler yetiştirirken, bilimsel araştırma faaliyetlerine de etkin bir şekilde devam etmektedir. Fakültemizin temel amacı; Yapay zeka, biyoteknoloji ve sürdürülebilirlik gibi güncel alanlarda öncü projelerle evrensel bilime katkıda bulunmak ve toplumun geleceğine yön vermektir. Aynı zamanda, dijitalleşme ve uluslararası işbirliklerini artırarak küresel akademik ağlara entegre olmak, sürdürülebilir kalkınma hedeflerine yönelik çalışmalar yaparak, çevresel sorumluluğu yüksek bireyler yetiştirmek önceliklerimiz arasındadır. Girişimcilik ve inovasyon kültürünü güçlendirerek, sanayi ile iş birliği içinde teknoloji transferi ve ticarileştirme süreçlerinde aktif rol almayı hedeflemekteyiz. Bu hedeflere ulaşmak için fakültemiz eğitimde ve araştırmada sürekli yenilikçi ve vizyoner bir yaklaşımı sürdürülebilir kılmaktadır.
Duyurular
- Azami Öğrenim Süresi Dolan Öğrenciler (2024 2025 Eğitim-Öğretim Yılı Bahar Yarıyılı) yeni
- 2025 YKS Ek Yerleştirme Sonuçlarına Göre Üniversitemize Yerleşen Öğrencilerin Kayıt İşlemleri
- NASA Space Apps Challenge Isparta – Geri Sayım Başladı!
- 2024-2025 Eğitim Öğretim Yılı Bahar Dönemi Sonu İtibari ile Azami Öğrenim Süresini Dolduran Öğrencilerin İkinci Ek Sınav Başvuru Değerlendirme Sonuçları
- “MATLAB ile Akademik Eğitim Araçları” ve “MATLAB & Deep Learning Uygulamaları” Konulu Eğitim
Sayısal Veriler









